학생 우수논문 세션  [좌장 : 고병철 교수/계명대학교]

1.  저성능 시스템의 즉각 처리 컨볼루션 신경망 사용을 위한 중간 교사 모델 지식 증류법 (손원철, 황원준/아주대학교)
2.  CycleGAN과 Mask R-CNN을 활용한 수채화스타일 이모티콘 생성 
      (박소영, 황효석, 한지안/가천대학교, 최지원, 김도연/가천대학교)
3. 짧은 길이 발화에 강인한 화자 검증 시스템 구현 (양준영 장준혁, 최정환/한양대학교)
4. 효율성과 학습 향상을 위한 양자화된 GenerativeAdversarial Networks (양수빈, 배성호/경희대학교)
5. 퍼지 이산 학습기반의 변분 오토인코더 (박동건, 김홍국/광주과학기술원)
6. 모바일 환경에 적합한 수면 신호 디노이징 네트워크 (유채화, 강제원/이화여자대학교)

중식

Tutorial 1 : "음성 대화 시스템을 위한 Seq2seq 기술 " 

김태윤 박사[SKTelecom]

Tutorial 2: "CLOVA내 경량 디바이스 향 deep model 구현 테크닉 및 연구 소개"

유영준 박사 [NAVER CLOVA Visual AI]

휴식

신진연구자 세션 1  [좌장 : 이채은 교수/인하대학교]

1.  Learning Activities From Human Demonstration Videos :  이장원 교수 (한국항공대)
 2.  Learning and Transferring Representations for Visual Recognition : 정희철 교수 (경북대)
 3.  Connecting AI with Life: Computer Vision for Real-world Applications : 최종원 교수 (중앙대)

포스터 세션 1 (27편) [좌장 : 김휘용 교수/경희대학교]

구두 세션 1 (영상처리) [좌장 : 정승원 교수/고려대학교]

1. 딥러닝을 이용한 하이 다이나믹 레인지 이미징 연구조사 (박지윤, 송병철/인하대학교)
2. VCM 구조 분석 및 VVC 기반 Feature 부호화 성능분석 
     (최창균, 김휘용, 반현민/경희대학교, 정세윤, 최진수/한국전자통신연구원)
3. 히스토그램 기반 De-Mura 알고리즘 평가 기술 
     (서유림, 강석주, 김정현, 김현성/서강대학교, 이민지, 박준영, 이지원/실리콘웍스)
4. JPEG2000 기반의 홀로그램 압축 (김진겸, 서영호, 김동욱, 서영호/광운대학교)
5. 짝수 크기 필터를 이용한 효율적인 종단 간 이미지압축 (이종석, 심동규/광운대학교)
6. 기하변형에 강인한 워터마크 생성 및 추출 방법 
     (박병서, 서영호, 김진겸, 박정탁/광운대학교, 김성수/이노파트너스)

중식

신진연구자 세션 2 [좌장 : 송병철 교수/인하대학교] 

1. Toward Annotation Efficient Learning for Computer Vision : 오태현 교수 (포스텍)
 2. Generative Adversarial Network and Its Application : 신용구 교수 (한남대)

휴식

구두세션 2 (영상이해) [좌장 : 강석주 교수/서강대학교]

1. GAN을 이용한 재난 영상 생성 기법 (박화종, 고영준/충남대학교, 조숙희, 배병준/한국전자통신연구원)
2. 유리에 맺힌 우적 제거 알고리즘 최신 동향 (전정호, 송병철/인하대학교)
3. 심층신경망 출력 특징의 분포 정보를 이용한Knowledge Distillation (김유민, 배성호/경희대학교)
4. 온디바이스 얼굴 라이트필드 합성 및 깊이 추정 방법 (박준형, 박인규/인하대학교)
5. 딥러닝 기반 얼굴 인증 시스템 (정해갑, 김휘용/경희대학교)
6. 그래픽스 모델의 3차원 고정밀 스켈레톤 추출 기법 (김경진, 서영호, 박병서, 김동욱/광운대학교)

휴식

구두세션 3 (신호처리) [좌장 : 황원준 교수/아주대학교]

1. 실시간 독화술을 위한 NATO dataset 제작 및 분석 (정호제, 황도식, 이정룡, 김태성, 전요한/연세대학교)
2. 뇌파 신호를 이용한 딥러닝 기반 개인 인증 연구 (강영신, 박철수/광운대학교)
3. Inter-layer Kernel Correlation에 기반한 메모리효율적인 컨볼루션 신경망 가중치 저장방법
     (이강호, 배성호/경희대학교)
4. 지역과 전역 정보를 사용한 쌍방향 특징 피라미드를통한 개선된 물체 검출기 
     (Quang Tran Ngoc, 송병철, 이승현/인하대학교)

포스터 세션 2 (27편) [좌장 : 이 철 교수/동국대학교]